10 大平台 AI 免费学习全景图：学 AI 这两年，一分钱都不用花

过去几周，我把 10 大平台的官方免费 AI 课程逐一拆完了。结论很简单：

学 AI 这一两年想花的钱，一分都不用花。

任何收你几千块的中文 AI 报班，本质都是在卖「这些免费课的翻版 + 一点社群陪伴」。这一页是整个系列的总目录——收藏这一篇，完整路径全在。

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一张表看懂 10 大平台

平台	一句话定位	免费课量	发证	最适合谁
Anthropic	认证驱动，全栈覆盖	13 门	✅ $99 认证	想拿能写简历的 AI 工程师证
OpenAI	全民普及，企业友好	15+ 门	⏳ 2026 中	团队/公司怎么用好 ChatGPT
Google Skills	游戏化副本，拿 Badge	多条路径	✅ Skill Badge	零基础、拖延症友好
NVIDIA DLI	底层 + GPU 加速	600+ 免费	✅ 证书	想补深度学习/CUDA 底层
Microsoft	一技能一证，发证爽快	大量	✅ Applied Skills	想快速攒可信凭证
AWS	课最多，按路径走	600 门	✅ 认证	AWS 生态做 AI 应用
Meta	PyTorch 行业标准	教程全免费	❌	想从零搭训练模型
IBM	免费课量第一	1000+ 门	✅ 数字徽章	边转行边攒凭证
DeepLearning.AI	作者亲授，前沿密度高	120 门	❌	想学最前沿应用技术
Hugging Face	自己跑/微调/发布模型	12 门	❌	想真正造 AI 不只用 AI

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按身份选路径（别瞎挑）

🟢 我是非技术岗（市场/运营/HR/管理）

1. Google AI Essentials（最友好入门）→ Google Skills
2. ChatGPT 101 / 102（OpenAI 全民课）→ OpenAI 路径
3. IBM AI for X 系列（套进你的岗位）→ IBM SkillsBuild

🔵 我是开发者，想做 AI 应用

1. Anthropic Claude Certified Architect（拿证）→ Anthropic 路径
2. DeepLearning.AI Agent / RAG 路径（作者亲授）→ DeepLearning.AI 选课
3. AWS Bedrock 实战（云端落地）→ AWS Skill Builder

🟣 我想转行进 AI，要可信凭证

1. Microsoft Applied Skills（一技能一证，拿证快）→ 微软认证
2. IBM 三段式路径 + 数字徽章 → IBM SkillsBuild
3. Anthropic $99 认证（含金量最高）→ Anthropic 路径

🔴 我想做研究/自己造模型

1. Meta PyTorch 9 步（从零搭 transformer）→ Meta PyTorch
2. Hugging Face LLM/Agent Course（自己跑/微调/发布）→ Hugging Face Learn
3. NVIDIA DLI + CUDA（底层加速）→ NVIDIA DLI

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10 篇深度攻略全索引

每一篇都按「平台定位 + 路径拆解 + 官方直达链接 + 避坑提醒」整理：

1. Anthropic Claude Certified Architect 完整路线图 — 认证驱动，$99 拿工程师证
2. OpenAI Academy vs Anthropic 完整对比 — 两套路径横向对比
3. Google Skills 游戏化学习路径 — 刷副本拿 Badge
4. NVIDIA DLI 免费课完整攻略 — CUDA 官方唯一免费入口
5. 微软 AI 认证完整攻略 — 一技能一证，AI-901 避坑
6. AWS Skill Builder 免费 AI 课攻略 — 600 门免费课，按路径走
7. Meta PyTorch 官方教程攻略 — 9 步搭训练部署 transformer
8. IBM SkillsBuild 免费 AI 课攻略 — 1000+ 门课，注册避坑
9. DeepLearning.AI 完整选课指南 — 120 门课，作者亲授
10. Hugging Face Learn 完整攻略 — 12 门课教你自己造 AI

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三条通用建议

1. 先定身份再选路径：10 个平台、几千门课，不按身份收敛一定迷路
2. 一次只攻一条线：3 个月只走一个目标，刷完拿到凭证再开下一条
3. 凭证及时挂 LinkedIn：2026 年求职市场，AI 技能可见化是硬通货

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一句话总结

10 大平台、几千门官方免费课，覆盖从「不会用 AI」到「能自己造 AI」全程。学 AI 真正稀缺的从来不是钱，是「按身份选对路径 + 学完就用」的执行力。

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