DeepLearning.AI 完整选课指南：120 门课，作者本人来讲，按 6 大目标选路径

DeepLearning.AI 现在有 120 门课——前面八家大厂（Anthropic / OpenAI / Google / NVIDIA / Microsoft / AWS / Meta / IBM）加起来都凑不出这个量。

但数量不是重点。这家有一样别家给不了的东西：

课是模型 / 工具的作者本人直接来讲。

• Anthropic 4 门
• OpenAI 4 门
• Meta 4 门
• Hugging Face 5 门
• LangChain 5 门

每门 1-2 小时，全免费，不要信用卡。做工具的人亲自教你怎么用工具——这是任何二手教程都替代不了的。

入口：deeplearning.ai/courses

下面按 6 大目标拆解选课路径——按目标选，别按热度选。

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目标 1·用好 AI 的 prompting 和工作流

• AI Prompting for Everyone（Andrew Ng）
• ChatGPT Prompt Engineering for Developers（OpenAI）
• Generative AI for Everyone（Andrew Ng）

零基础到能熟练驾驭 AI 日常工作流，这三门是地基。

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目标 2·做 Agent 系统

• Agentic AI（Andrew Ng 系统课）
• MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
• Agent Skills with Anthropic
• AI Agents in LangGraph
• Building AI Browser Agents
• Building toward Computer Use with Anthropic

Agent 是 2026 年最热的方向，这条线最长也最值得投入。MCP 和 Agent Skills 两门 Anthropic 官方课尤其关键。

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目标 3·做 RAG

• Retrieval Augmented Generation (RAG) 系统课
• Building Agentic RAG with LlamaIndex
• Knowledge Graphs for RAG（Neo4j）
• Advanced Retrieval for AI with Chroma

RAG 仍是企业级 AI 应用最高频的架构，从基础 RAG 到知识图谱 RAG 全覆盖。

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目标 4·fine-tune 模型

• Fine-tuning & RL for LLMs: Intro to Post-training（AMD）
• Post-training of LLMs（华盛顿大学 / NexusFlow）
• Reinforcement Fine-Tuning LLMs With GRPO

想从「调 API」进阶到「改模型本身」，这条线是必经之路。GRPO 那门对标当下最前沿的 RL 微调方法。

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目标 5·系统补深度学习基础

• Machine Learning Specialization（斯坦福联合）
• Deep Learning Specialization
• Mathematics for Machine Learning and Data Science

如果你想要的不是「会用」而是「懂原理」，这三个 Specialization 是经典中的经典。

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目标 6·AI 编程

• Build with Andrew（30 分钟做一个 app）
• Vibe Coding 101 with Replit
• Generative AI for Software Development
• Spec-Driven Development with Coding Agents

从零基础 vibe coding 到规范驱动的 Agent 开发，覆盖 AI 时代的全新编程范式。

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我的学习建议

1. 按目标选，别按热度选：6 条路径对应 6 种目标，先想清楚你要什么再开课
2. 优先作者亲授课：Anthropic / OpenAI / Meta / HF / LangChain 官方课，是一手知识
3. 一次只攻一条线：120 门课最大的风险是贪多，3 个月只走一个目标
4. 订阅 short course 列表：注册账号订阅，新课通常比官方公告早 24-48 小时在列表露面
5. 和八大厂课配合：DeepLearning.AI 偏「应用 + 前沿」，大厂课偏「认证 + 生态」，互补刷

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一句话总结

DeepLearning.AI 的杀手锏不是 120 门课的数量，而是「工具作者亲自教你用工具」。按 6 大目标选路径——prompting、Agent、RAG、fine-tune、深度学习基础、AI 编程，每条线都是一手知识。全免费、不要信用卡，是整个 AI 免费学习版图里信息密度最高的一家。

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下一篇会扒 Hugging Face——真正在做开源 LLM 的人，都从它的课开始。

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📚 10 大平台 AI 免费学习全景图 → 一张表 + 按身份选路径，完整系列总目录。