NVIDIA DLI 免费课 2026 实测：现在还有哪些免费、有没有证书、认证多少钱

2026 年 10 月 4 日更新。 我在 NVIDIA 官方页面上逐门重新核对了一遍，和 5 月首发时比变化很大：Getting Started with Deep Learning、Generative AI Explained 和 RAPIDS 数据科学课已经下线；Building RAG Agents with LLMs 和 Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python 现在是 $90 付费课。本文用新清单替换了旧内容。

一句话回答：NVIDIA Deep Learning Institute（DLI）只有一部分是免费的。 现在一共有 10 门免费自学课，主要是智能体、Omniverse、OpenUSD 和机器人方向；深度学习、RAG、CUDA 这些核心课要 $30–$90；NVIDIA 认证考试 $125 起。现在想免费跟 NVIDIA 学深度学习，最好的选择是 GitHub 上的开源课 Fundamentals of Deep Learning，但它没有证书。

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NVIDIA DLI 有哪些形式、各要多少钱

形式	价格	证书	入口
免费自学课	免费	免费课页面都没写有证书	免费课清单
付费自学课	$30（2–4 小时）或 $90（8 小时）	有考核的课程有	自学课目录
开源课程	免费，不用注册	没有	开源课程
讲师带领的工作坊	每人 $500 起	有	查找培训
认证考试	初级 $125，专业级 $200–$500	数字徽章，有效期 2 年	认证

自学课在浏览器里跑，配的是云端 GPU 工作站，本地不需要 NVIDIA 显卡。课程和考试券买了不能退，付钱前先看清课程大纲。

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现在免费的 10 门 DLI 课

2026 年 10 月 4 日在 NVIDIA 自学课页面上核对：

课程	方向	时长
Agentic AI Explained	什么是 AI 智能体，不用写代码	1 小时
Securing Agents with NemoClaw and OpenShell	智能体安全，动手实操	4 小时
A Beginner's Guide to Autonomous Robots	机器人入门	1 小时
Generating High-Quality Motion Data for Robotics With MobilityGen	机器人训练数据	1.5 小时
Software-in-the-Loop Testing for Robots With OpenUSD, Isaac Sim, and ROS	机器人仿真测试	2 小时
An Introduction to Developing With NVIDIA Omniverse	Omniverse 入门	2 小时
Fundamentals of Working With OpenUSD	3D 场景格式	2 小时
Creating an Omniverse Extension With Python	Omniverse + Python	2 小时
Extend Omniverse Kit Applications for Building Digital Twins	数字孪生	2 小时
Building AI-Powered Material Generation for Omniverse With DGX Cloud	生成式材质	2 小时

我的推荐： 先上 Agentic AI Explained，一小时讲清楚智能体，非技术同事也能听，拿来给团队做分享也合适；做智能体开发的再上 Securing Agents with NemoClaw and OpenShell。机器人和 Omniverse 方向的课只在你做这个领域时才值得花时间，但免费课大部分都在这两个方向。

💡 免费清单变化很快。页面上写着「This course will soon be retired」的课，到期就停止报名。先报名占位，学可以晚点学。

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大多数攻略漏掉的免费深度学习课

搜「NVIDIA 深度学习课程」，大家通常会找到 Getting Started with Deep Learning，但这门课现在是 $90，而且即将下线。免费的替代品是 Fundamentals of Deep Learning，现在作为 NVIDIA 开源课程发布：

• 代码、notebook 和实验指南都在 GitHub（NVDLI/fundamentals-of-deep-learning），Apache 2.0 / CC BY 4.0 协议
• 不用注册。NVIDIA 官方说开源课和付费课是同等质量
• 要自己准备环境：用自己的 NVIDIA 显卡，或者自费租云 GPU
• 没有证书：NVIDIA 明确说开源课程不发证书

想打好深度学习基础、不在乎证书的话，这是 NVIDIA 现在最好的免费选择。

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NVIDIA 免费课有证书吗？

大多数没有。 NVIDIA 的证书只在「部分课程」里发，也就是带考核的课程。我查过的免费课页面都没提证书，开源课程也不发。

如果目标就是证书，现实的选择是：

1. $90 的带考核课程。 Building RAG Agents with LLMs 和 Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python 都是 8 小时，配云端 GPU，考核通过发证书。
2. 认证考试（见下一节）。它是监考的正式认证，和课程结业证书不是一回事。

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NVIDIA 认证免费吗？

不免费。所有考试都要付费，通过 Certiverse 线上远程监考，有效期两年：

级别	例子	价格	时长
初级（Associate）	Generative AI LLMs（NCA-GENL）、Generative AI Multimodal（NCA-GENM）、AI Infrastructure and Operations（NCA-AIIO）	$125	1 小时，50–60 题
专业级（Professional）	Generative AI LLMs（NCP-GENL）等	$200–$500	2 小时

第一张 NVIDIA 认证，最常见的是 NCA-GENL（$125）。买考试券之前，先把免费的开源深度学习课和智能体课学完。

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付费课有没有免费拿的办法

• 高校老师：加入 DLI Teaching Kit Program，审核通过后可以给自己和学生领免费的自学课兑换码，官方说法是「每人每门课价值最高 $90」。
• 学生：问问你的老师或院系有没有加入 Teaching Kit 或 University Ambassador 计划，这是官方渠道。

更正：旧版说用学校邮箱注册能解锁付费实验。我在 NVIDIA 官方页面上没有找到这个机制，已删除。

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免费的官方 CUDA 学习资源

DLI 的 CUDA Python 课现在要 $90，已经不算免费入口了。下面这些官方资源是免费的：

• An Even Easier Introduction to CUDA：NVIDIA 的经典入门教程（2025 年更新过）
• CUDA C++ Programming Guide：官方参考手册
• CUDA Python 文档：习惯用 Python 的看这个

只有当你想要带指导的实验、云端 GPU 和证书时，才值得花 $90 上 DLI 的那门课。

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零成本入门路线

1. Agentic AI Explained：1 小时，建立全局认识
2. Fundamentals of Deep Learning（开源课）：神经网络基础，动手练
3. An Even Easier Introduction to CUDA：弄懂 GPU 加速到底怎么回事
4. Securing Agents with NemoClaw and OpenShell：搭一个智能体，并做好安全

学完这些再决定花不花钱、花在哪：要证书就上 $90 的课，要认证就考 $125 的 NCA-GENL。

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常见问题

NVIDIA Deep Learning Institute 是免费的吗？

只有一部分。截至 2026 年 10 月，DLI 有 10 门免费自学课，主要是智能体、Omniverse、OpenUSD 和机器人方向。大部分深度学习、RAG、CUDA 课程是 $30 或 $90，讲师工作坊 $500 起，认证考试 $125 起。

NVIDIA 免费课有证书吗？

通常没有。NVIDIA 只在带考核的部分课程里发证书，这些大多是 $90 的付费课。Fundamentals of Deep Learning 这类开源课程不发证书。

有免费的 NVIDIA 深度学习课吗？

有。Fundamentals of Deep Learning 作为 NVIDIA 开源课程在 GitHub 上免费提供（NVDLI/fundamentals-of-deep-learning），不用注册，但要自己准备 GPU，也没有证书。原来的 Getting Started with Deep Learning 现在是 $90，而且即将下线。

NVIDIA DLI 课程多少钱？

付费自学课 $30（2–4 小时）或 $90（8 小时），公开的讲师工作坊每人 $500 起。购买后不能退款。

NVIDIA 认证免费吗？

不免费。初级考试 $125，专业级 $200 到 $500，都通过 Certiverse 线上监考，有效期两年。

想免费学 CUDA 去哪里？

看 NVIDIA 官方的免费教程《An Even Easier Introduction to CUDA》、CUDA C++ Programming Guide 和 CUDA Python 文档。DLI 的 Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python 现在要 $90。

本地没有 GPU 能学吗？

DLI 自学课可以：它们跑在浏览器里的云端 GPU 工作站上。开源课程不一样，要用自己的 NVIDIA 显卡或者自费租云 GPU。

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一句话总结

NVIDIA DLI 已经不是当年那个免费学深度学习的地方了：免费课现在主要是智能体、Omniverse 和机器人方向，经典的深度学习、RAG、CUDA 课都要 $90。NVIDIA 最好的免费深度学习内容，现在在 GitHub 上的开源课程里。

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