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AI 论文HuggingFace Papers
小米发布机器人大模型：10万小时真实轨迹训练VLA基础模型↗
小米发布Xiaomi-Robotics-1，一个视觉-语言-动作（VLA）基础模型，基于超10万小时真实世界操作轨迹训练。模型开箱即用可执行多样化移动操作任务，且仅需少量微调数据即可快速迁移到新任务。这是迄今训练数据规模最大的机器人通用模型之一，意味着具身智能离真正商用化又近了一步。
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Jason 说
今天最炸的其实是小米：10万小时真实机器人轨迹——这不是PPT，这是真金白银堆出来的壁垒。具身智能的竞争已经进入「数据飞轮」阶段，没有这个量级数据积累的玩家，差距只会越来越大。
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RAGU开源GraphRAG引擎：两阶段知识图谱抽取大幅降低噪声↗
RAGU是一款开源模块化GraphRAG引擎，解决了现有系统一次性抽取导致知识图谱噪声多、检索脆弱的问题。它将抽取与整合分离，通过两阶段类型化抽取、DBSCAN去重、LLM摘要和社区检测来构建更干净的知识图谱。对于需要构建企业知识库RAG系统的开发者而言，这是一个可以直接上手的高质量开源方案。
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VideoRAE：让视频生成模型理解「语义」，不只是像素重建↗
VideoRAE提出用「表示自编码器」将V-JEPA 2、VideoMAEv2等视频基础模型的强语义理解能力，直接注入到视频生成模型的潜在空间。传统3D-VAE只优化像素重建，导致时空语义结构弱。VideoRAE弥补了这一缺口，对需要高质量视频生成（如Sora类产品）的开发者有直接参考价值。
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DSWorld：数据科学Agent的「世界模型」，预测执行结果减少试错↗
DSWorld提出「数据科学世界模型」概念：让自主数据科学Agent在真正执行操作前，先预测工作流的状态变化。现有Agent严重依赖昂贵的试错循环，DSWorld通过建模执行环境的状态转移来大幅降低计算成本。对构建数据分析自动化Agent的开发者而言，这个思路可以显著提升效率。
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苹果起诉能否搅局OpenAI硬件计划与IPO路径？↗
苹果正式对OpenAI提起诉讼，外界热议此举是否会影响OpenAI进军硬件市场的计划及其IPO进程。OpenAI近期动作频繁——GPT-5.6上线、Codex用户破700万——但与苹果的法律纠纷可能在融资和产品战略上埋下变数。这是当前AI行业最值得追踪的监管与法律风险事件之一。
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黄仁勋访日收获全面布局：英伟达日本生态系统战略全景↗
黄仁勋结束东京访问，与日本科技生态全面签约布局，涵盖半导体、数据中心、AI基础设施等多个层面。这次访问标志着英伟达在亚洲战略扩张中将日本定位为重要节点。对出海开发者而言，日本AI基础设施的快速完善意味着更低的部署成本和更多本地化合作机会。
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诺兰炮轰AI是「木马」：好莱坞顶级导演的反AI宣言↗
《奥德赛》导演克里斯托弗·诺兰公开将AI定性为「显而易见的木马」，称「所有人都知道希腊人在里面」。在AI辅助创作逐渐渗透影视行业的背景下，这一表态代表了好莱坞顶级创作者群体对AI的强烈抵制情绪，也预示着AI在内容创作领域将面临持续的舆论与法律压力。
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xHC：突破Transformer残差流瓶颈的新型超连接扩展架构↗
xHC（扩展超连接）解决了现有Hyper-Connections方法在N>4后性能边际递减甚至下滑的问题，提出了新的稳定化方案。简单说：这是一种让Transformer「记忆带宽」在宽度和深度之外继续扩展的新轴向，对模型架构研究者而言是一个值得关注的潜在新缩放维度。
💰AI 融资速递
Valar Atomics↗
未披露轮次undisclosed估值 $6B
核能初创公司Valar Atomics正在以60亿美元估值谈判新一轮融资，AI数据中心对清洁能源的强劲需求是核能创业浪潮的核心驱动力。
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